A l’issue de sa formation, l’ingénieur en Biosciences est capable :

• de concevoir un plan expérimental et de réaliser des protocoles de Recherche et développement
• de concevoir et réaliser le transfert d’une innovation vers une production à l’échelle industrielle
• de modéliser et d’analyser statistiquement des données multifactorielles d’une expérimentation pour réaliser un rapport de synthèse
• de s’adapter pour travailler dans des contextes très diversifiés en entreprise (Startup, PME, multinationale) comme en laboratoire public national ou international
• de percevoir sa place d’ingénieur en biotechnologie dans l’entreprise et dans la société (analyse des enjeux sociaux, économiques et éthiques).

Compétences spécifiques des deux filièresL’ingénieur en Biosciences issu de la Filière Biochimie et Biotechnologies a des compétences pointues dans les domaines des sciences du médicament, de l’agroalimentaire et de la cosmétique. Il maitrise à la fois le développement, la fabrication et le contrôle de la qualité des produits de ces industries.

• Il est capable de concevoir un plan expérimental et de réaliser des protocoles de Recherche et développement en biologie, physiologie, biochimie et biologie moléculaire
• Il est capable de travailler sur le modèle cellulaire (procaryote et eucaryote) et sur l’animal de laboratoire
• Il est capable de réaliser des mesures biophysiques et biochimiques, de les exploiter statistiquement pour évaluer le rendement et la qualité d’un processus
• Il est capable de dialoguer avec des bio-informaticiens et des bio-mathématiciens pour mettre en oeuvre une démarche de modélisation systémique.

L’ingénieur en Biosciences issu de la Filière Bio-Informatique et Modélisation a des compétences pointues en modélisation (statistiques, mathématiques et informatique) qui lui permette d’élaborer des outils de représentation, d’acquisition et d’aide à la décision pour la gestion de données biologiques, épidémiologiques ou environnementales.

• Il est capable de concevoir et de réaliser une modélisation d’un système vivant complexe et dans toutes ses dimensions (moléculaire, biochimique, physiologique et écologique)
• Il est capable de concevoir et développer des outils mathématiques (e.g., systèmes dynamiques, systèmes spatialisés) ou informatiques (e.g., algorithmes, systèmes d’informations)
• Il est capable d’analyser statistiquement des données complexes (notamment celles venant de la biologie à très haut débit)
• Il est capable de dialoguer avec des experts en biologie, biochimie, physiologie et écologie pour les aider à développer une démarche de modélisation systémique