Le tronc commun des élèves de la spécialité GMM conduit à des compétences fondamentales en Mathématiques (analyse hilbertienne, optimisation, probabilités, statistique, traitement du signal) et opérationnelles en Informatique (algorithmique numérique, programmation orientée objet), tandis que la pédagogie par projets confère capacités d’autonomie et d’innovation.Selon l’option choisie, les étudiants développent des capacités à modéliser des problèmes nouveaux dans différents champs d’applications en synergie avec l’acquisition des compétences des outils spécifiques adaptés

• Méthodes et Modèle Numériques : EDP, éléments finis, pour la simulation numérique en mécanique des fluides ou des structures, l’électromagnétisme, la géophysique ou le traitement d’images.
• Méthodes et Modèles Statistiques : modélisation statistique pour le contrôle de qualité, la fiabilité, les essais cliniques, l’épidémiologie,… Algorithmes stochastiques pour l’optimisation, le filtrage, les applications financières…